Atendimento com IA em Santa Catarina

Não, a Thalamus.ia não mantém escritório em Santa Catarina; o atendimento é totalmente remoto, feito por videochamada, telefone e pelas próprias ferramentas da sua empresa. Uma malharia do Vale do Itajaí, por exemplo, participa das reuniões de diagnóstico e recebe o agente de IA instalado no ERP e no WhatsApp que já utiliza, sem que ninguém precise se deslocar. Vale lembrar que o WhatsApp Business trabalha com uma janela de atendimento de 24 horas após a última mensagem do cliente; fora dela, apenas mensagens de template aprovadas podem ser disparadas, e o agente é configurado respeitando essa regra. O trabalho segue um método de cinco etapas, diagnóstico, desenho, implementação, testes e suporte contínuo, todas conduzidas a distância. A equipe acompanha o projeto em horário comercial, de segunda a sexta, das 8h às 18h, enquanto o agente de IA segue respondendo os seus clientes 24 horas por dia.

Um agente de IA ajuda uma confecção do Vale do Itajaí respondendo na hora o pico de pedidos que chega a cada lançamento de coleção, quando os representantes disparam grades inteiras em poucos dias. O agente recebe as mensagens a qualquer horário, confirma tamanho e cor a partir do estoque, informa prazo e separa apenas os casos que exigem negociação humana. Um detalhe importante: como um modelo de linguagem pode alucinar, ou seja, gerar uma informação que parece correta mas não é, o fluxo inclui revisão e travas que prendem o agente aos dados reais do seu sistema. Decisões de desconto ou condição especial ficam com o vendedor, por escolha de projeto. Assim, o cliente recebe resposta no momento em que decide a compra, e a equipe de vendas deixa de gastar tempo com dúvidas repetidas para focar nas contas maiores, tudo dentro do sistema que a confecção já utiliza.

A diferença está em como cada um lida com a linguagem e a decisão. Um chatbot segue uma árvore de perguntas fixas e trava quando o cliente foge do roteiro; o RPA repete cliques e tarefas de sistema, mas não interpreta texto; já o agente de IA entende o pedido em linguagem livre, consulta os seus dados e decide o próximo passo, o que o torna mais adequado para atendimento e triagem. Numa metalmecânica de Joinville, por exemplo, o agente conversa com o cliente para coletar os dados da peça, o RPA lança o registro no sistema e o painel mostra o resultado, os três convivendo no mesmo fluxo. Como a tecnologia pode gerar respostas erradas, o desenho prevê revisão e limites para o agente não inventar informação. A escolha entre eles depende do processo, e é isso que a etapa de diagnóstico define antes de qualquer desenvolvimento, evitando automatizar o que não traz retorno.

Vale, principalmente para negócios de turismo do litoral catarinense, que concentram a demanda entre dezembro e fevereiro. Manter equipe extra por dois meses é caro e difícil de contratar, e um agente de IA responde reservas, dúvidas e disponibilidade nesse período sem aumentar a folha. Uma pousada em Bombinhas, por exemplo, recebe centenas de mensagens por dia na virada do ano; o agente atende todas ao mesmo tempo pelo WhatsApp, respeitando a janela de 24 horas da plataforma, em que só mensagens de template aprovadas seguem depois desse prazo. Fora da temporada, ele continua rodando com custo baixo e mantém o histórico de contatos organizado para a próxima alta. O ganho não fica só no pico: o registro das conversas ajuda a planejar a temporada seguinte com dados reais de procura, e não por estimativa. A decisão de reservar continua com a pousada, com o agente cuidando da resposta inicial.

Não. A Thalamus.ia implanta dentro das ferramentas que a empresa já usa, sem obrigar troca de sistema nem migração de dados. Uma indústria têxtil do Vale do Itajaí, por exemplo, segue com o mesmo ERP de produção enquanto o agente de IA passa a atender pedidos por cima dele. O diagnóstico inicial mapeia esse ambiente, seja um ERP de gestão, uma planilha ou um CRM, para desenhar a solução sem forçar migração, que costuma ser cara e arriscada em indústria com produção contínua. Quando o sistema atual não guarda o dado necessário, a troca é sugerida, mas a decisão continua com o cliente. E quando falta um sistema para conectar as pontas, ele é desenvolvido sob medida e integrado ao que já existe, seguindo as etapas de diagnóstico, desenho, implementação, testes e suporte contínuo. A ideia é somar à sua operação em Santa Catarina, não recomeçar do zero.

Depende do processo escolhido, mas os primeiros ganhos costumam aparecer nas semanas seguintes à implantação, quando o agente de IA assume a triagem que antes travava a equipe. Numa confecção do Vale do Itajaí, por exemplo, o efeito fica visível já no primeiro lançamento de coleção atendido pelo agente, com menos pedidos parados na fila. O diagnóstico estima prazos por tipo de projeto, olhando o volume de atendimento e a complexidade do seu setor em Santa Catarina, e o trabalho avança pelas etapas de desenho, implementação, testes e suporte contínuo. Em vez de cravar um número fixo, a equipe define metas realistas, para não prometer o que não dá para cumprir. Vale lembrar que a fase de testes existe justamente para validar o agente antes de ele entrar em produção, reduzindo erros no atendimento real. O acompanhamento é feito em horário comercial, de segunda a sexta, das 8h às 18h.